Indústria bancária
Mais de 30 modelos de ML em produção e trabalho premiado internacionalmente em ciência de dados e estratégia digital.
Sobre o Miguel
Um parceiro técnico com experiência real de IA em produção.
Trabalhamos com PMEs que querem usar IA para melhorar a operação de forma prática. Isso implica menos buzzwords, decisões mais claras e sistemas que continuam de pé depois de entrarem em produção.
Olá, sou o Miguel Cabrita.
Trabalho em dados e IA há mais de uma década, juntando matemática, ciência de dados, pensamento de produto e entrega em ambientes empresariais reais.
No início desse percurso, construí sistemas de machine learning em produção na indústria bancária, onde o trabalho foi reconhecido com prémios internacionais como os Banking Tech Awards, Portugal Digital Awards e Financial Innovation Awards.
Mais tarde, como investigador de IA financiado pela UE, trabalhei com a EDP Renewables North America em Houston em investigação aplicada em IA focada em problemas operacionais concretos nas renováveis, não em demonstrações de laboratório.
Hoje levo esse mesmo nível de rigor para PMEs: advisory em IA, desenho de workflows, implementação e formação ajustados à realidade de equipas pequenas e médias. Sou formador certificado em Portugal, titular do Certificado de Competências Pedagógicas (CCP).
Também construo os meus próprios negócios, incluindo a Portablebit, o que me mantém próximo dos trade-offs reais de quem tem de escolher ferramentas, investir dinheiro e decidir o que vale a pena automatizar.
Fora do trabalho, talvez me encontre a correr, a escalar montanhas ou a fazer música.
Experiência por trás do trabalho
O fio condutor é a entrega prática: IA em produção, investigação aplicada, trade-offs de fundador e planos de implementação que resistem ao contacto com operações reais.
EDP Renewables NA
Investigação aplicada em IA financiada pela UE nos Estados Unidos, no âmbito de uma colaboração de investigação EU-EUA.
Fundador de duas empresas
Fundador de duas empresas de dados e IA, construindo produtos e equipas de raiz em Portugal e na Europa.
Apoio a financiamento de clientes
Ajudei a garantir mais de EUR50K em financiamento europeu de inovação e planos de implementação práticos por trás desse apoio.
Como trabalhamos
Trabalhamos primeiro como parceiro técnico: compreendemos o processo de negócio, decidimos o que vale a pena mudar e depois juntamos as pessoas e os sistemas certos em torno do problema.
Começar pelo processo
Antes de escolher ferramentas, mapeamos como o trabalho circula hoje, onde as decisões ficam bloqueadas e que gargalos valem mesmo a pena automatizar.
Construir só o que vai ser usado
Preferimos trade-offs claros, pequenas entregas úteis e sistemas que encaixam na equipa. Se algo deve ficar manual, dizemos isso de forma direta.
Trazer os especialistas certos
Quando um projeto precisa de mais do que um especialista, recorremos a especialistas validados com quem já trabalhamos em data engineering, backend, full stack, front end, cibersegurança, machine learning, engenharia de IA, modelação matemática, VR/AR e blockchain.
Manter responsabilidade pela entrega
O objetivo não é acrescentar fornecedores em torno de um problema. Mantemos o trabalho coordenado, prático e ligado ao resultado operacional acordado.
Construir propriedade intelectual da empresa
Quando faz sentido, ajudamos a construir sistemas, ativos de dados e conhecimento operacional que pertencem à empresa. Isso aumenta o valor e o potencial de escala, em vez de deixar workflows críticos dependentes de software de terceiros com fraca propriedade dos dados.
Isto dá aos clientes orientação sénior em IA e acesso a uma rede de entrega mais ampla, sem transformar o projeto em consultoria pesada.
Se o seu negócio está a carregar trabalho repetitivo a mais, faz sentido falarmos.
O primeiro passo costuma ser uma sessão de trabalho para olhar para o processo atual, os bloqueios e o que vale a pena automatizar.
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