Blog und Insights
Praktische KI-Einblicke, Implementierungslektionen und Innovationsgeschichten
Warum ich Openclaw nicht mehr nutze: Was mein persönliches Dashboard zeigte
Ich baute ein persönliches Dashboard, um zu verstehen, wohin meine Wochen gingen. Ein Toolwechsel fiel mit einem starken Rückgang ungeplanter Arbeit zusammen und lieferte eine wichtige Lektion zur Wahl von KI-Werkzeugen.
Browser-Automatisierung und RPA: weniger repetitive Aufgaben in KMU
Nicht jedes KI-Projekt in einem KMU beginnt mit autonomen Agenten. Oft entsteht der schnellste Nutzen durch Browser-Automatisierung und RPA, die repetitive Arbeit in einen unterstützten, validierten und nachvollziehbaren Ablauf verwandeln.
Commercial Chatbot: Leads qualifizieren und Umsatz steigern, ohne die Kontrolle über Daten zu verlieren
Ein Commercial Chatbot hilft nur dann, Leads zu qualifizieren und Umsatz zu steigern, wenn er eine klare Persona, selektiven Wissensabruf und kontinuierliche Verbesserung verbindet.
Schnelle KI-Prototypen, langsame Compliance-Probleme: wenn interne Apps zum DSGVO-Risiko werden
Interne KI-Apps, die an CRM, E-Mail oder Dokumente angebunden sind, können DSGVO-Risiken erzeugen, lange bevor das Unternehmen es bemerkt. Das Problem beginnt meist bei Zugriffsrechten, Konnektoren und persönlichen Daten, die der Bequemlichkeit halber eingebunden werden.
Trabalho XXI ist gescheitert. Was das für KMU bedeutet (und warum KI-Investitionen noch sinnvoller sind)
Die portugiesische Arbeitsrechtsreform Trabalho XXI scheiterte ohne Einigung. Für KMU bleiben die Regeln (vorerst), aber die Unsicherheit steigt. Eine pragmatische Antwort: weniger, besser einstellen und Kapazität mit KI aufbauen.
LLM-Wrapper haben nur noch begrenzt Zeit. Was KMU jetzt tun sollten
Die Warnung von Google Cloud vor dünnen LLM-Wrappern ist ein nützliches Signal für KMU. Wenn ein Anbieter nur eine Oberfläche auf ein fremdes Modell setzt, zerstören Margendruck und schnelle Feature-Kopien die Differenzierung. Entscheidend sind Prozessführung, Integration und Governance.
NIS2 in Portugal: wie ein KMU reagieren sollte, ohne in Compliance-Theater zu verfallen
Viele KMU könnten von NIS2 direkt oder indirekt betroffen sein. Die eigentliche Herausforderung ist nicht rechtlicher Natur — es geht um Governance, Nachweise und Reaktionsfähigkeit.
98% der Unternehmen implementieren KI. Nur 5% sehen Ergebnisse.
McKinsey sagt, 98% der Unternehmen implementieren KI, aber nur 5% sehen Auswirkungen auf das Ergebnis. Ein praktischer Rahmen für KMUs, um diese Lücke zu schliessen.
IA nas PME PRR: Die Ergebnisse sind da — Was genehmigte Unternehmen jetzt tun sollten
Die Ergebnisse des IA nas PME PRR-Programms wurden im Februar 2026 veröffentlicht. Wenn Ihr Projekt genehmigt wurde, beginnt jetzt die eigentliche Arbeit. Was die Implementierungsphase bedeutet — und wie Sie den richtigen Partner wählen.
AI+X Summit Zürich: Wo Innovation auf KI-Anwendungen in der realen Welt trifft
Reflexionen vom AI+X Summit in Zürich, wo Startups bahnbrechende KI-Anwendungen von der Ökosystemüberwachung bis zur emotionalen Robotik präsentierten, plus Einblicke in LLM-Feinabstimmung und Evaluierungsherausforderungen.
Transformieren Sie die Produktivität Ihres Teams mit KI: Unternehmensschulungsprogramm jetzt verfügbar
Rüsten Sie Ihr Team mit praktischen KI-Fähigkeiten aus, die sofortigen ROI liefern. Ab €150 pro Mitarbeiter, mit Rabatten für größere Teams. Keine technischen Vorkenntnisse erforderlich.
AI Horizon 25 in Davos: Gestaltung von Europas verantwortungsvoller KI-Zukunft
Reflexionen über die Teilnahme am AI Horizon 25 in Davos, wo sich Führungskräfte trafen, um die europäische KI-Politik zu gestalten und zur Erklärung von Davos über verantwortungsvolle KI-Entwicklung beizutragen.
IA nas PME - Aviso 03/C05-i14.01/2025: PRR-Förderung bis zu €300.000 für KI-Adoption
Aviso 03/C05-i14.01/2025 - IA nas PME Programm aus dem PRR mit €100 Millionen für bis zu 75% nicht rückzahlbare Förderung. Erfahren Sie mehr über förderfähige Ausgaben und Antragstellung.
NGI Enrichers Fellowship: Fortschritte in der Windturbinenanalyse bei EDPR North America
Einblicke aus meinem NGI Enrichers Fellowship bei EDP Renewables North America in Houston, wo ich Machine-Learning-Lösungen für die Ausfallzeitenabstimmung von Windturbinen entwickelte und die US-Landschaft für erneuerbare Energien erkundete.