Ueber Miguel

Ein technischer Partner mit echter KI-Erfahrung in Produktion.

Ich arbeite mit KMU, die KI praktisch einsetzen wollen, um den Betrieb zu verbessern. Das bedeutet weniger Buzzwords, klarere Entscheidungen und Systeme, die auch nach dem Go-live tragen.

Miguel Cabrita im BueroMiguel Cabrita FotografieMiguel Cabrita spricht bei einer VeranstaltungMiguel Cabrita beim Klettern

Hallo, ich bin Miguel Cabrita.

Ich arbeite seit ueber einem Jahrzehnt in Daten und KI und verbinde Mathematik, Data Science, Produktdenken und Lieferung in echten Geschaeftsumgebungen.

Frueh in diesem Weg habe ich Machine-Learning-Systeme in der Bankenbranche in Produktion aufgebaut. Diese Arbeit wurde mit internationalen Auszeichnungen wie Banking Tech Awards, Portugal Digital Awards und Financial Innovation Awards gewuerdigt.

Spaeter habe ich als EU-gefoerderter KI-Forscher mit EDP Renewables North America in Houston an angewandter KI-Forschung gearbeitet, mit Fokus auf echte operative Probleme im Bereich erneuerbare Energien statt Labor-Demos.

Heute bringe ich dieses Niveau an Strenge zu KMU: KI-Advisory, Workflow-Design, Umsetzung und Training, zugeschnitten auf die Realitaet kleiner und mittlerer Teams. Ausserdem bin ich zertifizierter Trainer in Portugal und besitze ein Zertifikat fuer paedagogische Kompetenzen (CCP).

Ich baue auch eigene Unternehmen auf, darunter Portablebit. Das haelt mich nah an den realen Abwaegungen von Gruendern und Operatoren, wenn es um Tools, Budgets und sinnvolle Automatisierung geht.

Ausserhalb der Arbeit findet man mich vielleicht beim Laufen, beim Bergsteigen oder beim Musikmachen.

Erfahrung hinter der Arbeit

Der rote Faden ist praktische Lieferung: KI in Produktion, angewandte Forschung, Gruender-Abwaegungen und Umsetzungsplaene, die im echten Betrieb funktionieren.

Bankenbranche

Mehr als 30 ML-Modelle in Produktion und international praemierte Arbeit in Data Science und digitaler Strategie.

EDP Renewables NA

EU-gefoerderte angewandte KI-Forschung in den USA, im Rahmen einer EU-USA-Forschungskooperation.

Zweimaliger Gruender

Gruender von zwei Daten- und KI-Unternehmen, mit Aufbau von Produkten und Teams von Grund auf in Portugal und Europa.

Foerderung fuer Kunden

Mehr als EUR50K EU-Innovationsfoerderung begleitet und in umsetzbare Plaene uebersetzt.

So arbeite ich

Ich arbeite zuerst als technischer Partner: den Geschaeftsprozess verstehen, entscheiden, was sich zu veraendern lohnt, und dann die richtigen Menschen und Systeme um das Problem herum zusammenbringen.

Beim Prozess anfangen

Bevor Tools ausgewaehlt werden, kartiere ich, wie Arbeit heute laeuft, wo Entscheidungen haengen bleiben und welche Engpaesse sich wirklich fuer Automatisierung eignen.

Nur bauen, was genutzt wird

Ich bevorzuge klare Abwaegungen, kleine nuetzliche Releases und Systeme, die zum Team passen. Wenn etwas manuell bleiben sollte, sage ich das direkt.

Die richtigen Spezialisten einbinden

Wenn ein Projekt mehr als einen Spezialisten braucht, greife ich auf gepruefte Expertinnen und Experten zurueck, mit denen ich bereits gearbeitet habe: Data Engineering, Backend, Full Stack, Front End, Cyber Security, Machine Learning, AI Engineering, mathematische Modellierung, VR/AR und Blockchain.

Fuer Lieferung verantwortlich bleiben

Das Ziel ist nicht, weitere Anbieter um ein Problem herum aufzubauen. Ich halte die Arbeit koordiniert, praktisch und an das vereinbarte operative Ergebnis gebunden.

Unternehmenseigenes geistiges Eigentum aufbauen

Wo es sinnvoll ist, helfe ich dabei, Systeme, Datenwerte und operatives Wissen aufzubauen, die dem Unternehmen gehoeren. Das erhoeht Unternehmenswert und Skalierungspotenzial, statt kritische Workflows von Drittsoftware und schwacher Datenhoheit abhaengig zu machen.

So bekommen Kunden erfahrene KI-Beratung plus Zugang zu einem breiteren Umsetzungsteam, ohne daraus ueberladene Beratung zu machen.

Wenn Ihr Unternehmen zu viel repetitive Arbeit schleppt, sollten wir sprechen.

Der erste Schritt ist meist eine Arbeitssession, in der wir den aktuellen Prozess, die Engpaesse und sinnvolle Automatisierung ansehen.

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